On olemassa kahdenlaisia organisaatioita: niitä, jotka käyttävät tekoälyä ja niitä, jotka eivät tiedä käyttävänsä tekoälyä.
Tekoälyn mukana liikkuu myös yrityksesi arvokkain omaisuus eli tieto. Tiedätkö varmasti minne asiakas-, tuote-, ja henkilöstötietosi päätyvät kun niitä käsitellään tekoälyä käyttävien ohjelmien avulla?
Tiedätkö varmasti, mihin asiakas-, tuote- ja henkilöstötietosi päätyvät, kun niitä käsitellään tekoälyä hyödyntävien ohjelmien avulla? Oletko huomioinut, miten lainsäädäntö tuo mukanaan tietosuojavelvoitteita, jotka on hoidettava? Viime kädessä vastuu on aina johdolla.
Tekoälyn hallinta, tietosuoja ja riskien arviointi eivät ole vain suuryritysten tai IT-osastojen murhe. Pk-yrityksiltä odotetaan samoja asioita, vaikka resursseja olisi vähemmän.
Johdon vastuu: Mitä on hyvä tietää?
Tietosuoja ja tekoäly liittyvät tiivisti toisiinsa. Kun tekoälyjärjestelmiä otetaan käyttöön, on varmistettava, että henkilötietojen käsittely on laillista ja riskit ovat hallinnassa. Vaikka ulkopuolinen palveluntarjoaja toimittaisi tekoälyjärjestelmän, vastuu tietosuojasta ei katoa. Se on edelleen yrityksesi johdon harteilla.
Tämä tarkoittaa käytännössä:
-
Tietojen sijainti ja käsittely: Varmista, että tiedät, missä asiakas- ja henkilöstötiedot sijaitsevat ja miten niitä käsitellään tekoälyn avulla.
-
Riskienhallinta: Arvioi mahdolliset riskit, kuten tietovuodot ja tietojen väärinkäytökset, ja varmista, että niihin on riittävät suojatoimet.
-
Dokumentointi: Pidä huolta, että tietojenkäsittelystä on selkeä dokumentaatio, jonka avulla voit osoittaa ulospäin, että olet noudattanut tietosuojavaatimuksia.
Näiden asioiden laiminlyönti voi johtaa paitsi taloudellisiin seuraamuksiin, myös asiakkaiden luottamuksen menettämiseen.
Miten tekoälyn ja tietosuojan nykytasoa voi arvioida?
Monet yritykset kamppailevat sen kanssa, mistä aloittaa. Systemaattinen lähestymistapa on avain onnistumiseen.
Tässä muutamia kysymyksiä, joilla pääset alkuun:
-
Onko meillä selkeä kuva kaikista tekoälyä hyödyntävistä ohjelmistoista?
-
Onko meillä yhtenäinen käytäntö siihen, miten asiantuntijamme käyttävät tekoälyä omassa työssään?
-
Onko organisaatiomme roolit ja vastuut jaettu selkeästi tietosuojan ja tekoälyn hallinnan osalta?
-
Miten dokumentoimme tekoälyn käyttöön liittyviä riskejä?
Näiden kysymysten pohjalta on helpompi lähteä rakentamaan hallittua ja turvallista tekoälyn käyttöä. Tärkeintä on tunnistaa nykytila ja ryhtyä toimiin.
PrivacyDesigner auttaa täyttämään datasääntelyn vaatimukset
PrivacyDesigner on kehitetty visualisoimaan monimutkaiset käsittelytoimet sekä teknisesti vaikeasti ymmärrettävät kokonaisuudet. PrivacyDesigner auttaa ymmärtäämän miten kokonaisuudet liittyvät toisiinsa ja miten tieto yrityksessä liikkuu.
Tietovirtojen, järjestelmien ja kolmansien osapuolten ymmärtäminen kokonaisuuksina on käytännössä välttämätöntä tietosuojan hallinnassa.
Opi lisää katsomassa webinaaritallenne: Miten varautua tekoälyn tuomiin velvoitteisiin ja riskeihin?
Katso webinaaritalenne 11.9.2025
Webinaarissa puhumassa:
-
Jari Ala-Varvi, tietosuojavastaava Opsec Oy, joka kertoo pk-yritysten velvoitteista ja riskeistä.
-
Heikki Tolvanen, toimitusjohtaja PrivacyDesigner, joka esittelee, kuinka yrityksen tietosuojaa ja tekoälytoimintaa voidaan arvioida ja seurata systemaattisesti ja hallitusti.
Tekoälyvelvotteiden kanssa ei kannata jäädä yksin!
Autamme sinua mielellään eteenpäin, ota yhteyttä!
.png)
